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[FR] IA Full-Stack avec Ollama : Llama, Deepseek, Mistral

4.00
7,832 students
4h 29m
Updated Apr 2026

What you'll learn

Déployez des modèles IA : installez, configurez et exécutez-les avec Ollama.
Créez des apps IA : utilisez LLaMA 3, Mistral, CodeLlama, Mixtral et DeepSeek-R1.
Faites du traitement NLP : résumez, générez et extrayez des infos de textes.
Développez des assistants IA : chatbots, support client, assistants personnels.
Générez et corrigez du code avec CodeLlama pour booster votre productivité.
Intégrez l’IA dans des apps web avec FastAPI et une interface réactive.
Automatisez les tâches : e-mails, comptes rendus et création de CV.
Analysez des données en temps réel depuis APIs et modèles IA.
Optimisez la performance des modèles avec prompts et réponses précises.

Course Description

IA Full-Stack avec Ollama : Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 est la formation pratique ultime pour apprendre à développer et déployer des applications d’IA concrètes en utilisant les derniers modèles open-source. Que vous soyez débutant curieux de l’intelligence artificielle ou développeur expérimenté, ce cours vous propose des projets concrets pour intégrer des modèles de langage (LLMs) dans des applications web, des outils d’automatisation et des solutions avancées pilotées par l’IA.

Tout au long du cours, vous apprendrez à installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter localement des modèles puissants sans dépendre des APIs cloud coûteuses. Vous travaillerez avec LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 et CodeLlama, en acquérant de l'expérience dans le traitement du langage naturel (NLP), la génération de texte, la complétion de code, le débogage, l’analyse de documents, l’analyse de sentiments et l’automatisation par IA.

Le cours est riche en projets pratiques. Vous développerez un résumé intelligent de l’actualité, un outil de relecture assisté par IA, un chatbot de support client, ainsi qu’un assistant intelligent pour automatiser les tâches métiers. Chaque projet vous offre une expérience complète avec FastAPI, Python, Ollama et les REST APIs, pour maîtriser le développement full-stack en IA.

Vous apprendrez également à récupérer et traiter des données en temps réel via des APIs, ce qui est idéal pour créer des applications IA qui analysent des flux d’information actuels. Vous réaliserez un résuméur d’actualités en temps réel, un analyseur de rapports financiers, et un outil d’analyse automatisée de candidatures.

À la fin du cours, vous aurez construit plusieurs projets d’IA couvrant le développement full-stack, le traitement de texte, la compréhension du langage naturel, les chatbots, l’automatisation par IA et les applications à base de LLMs. Vous serez prêt à déployer des modèles IA dans des applications en production et à exploiter les technologies IA les plus avancées pour créer des solutions intelligentes.

Ce cours s’adresse aux développeurs, data scientists, entrepreneurs, chercheurs et passionnés d’IA. Vous apprendrez à concevoir des applications web avec IA, intégrer des modèles NLP, et automatiser des tâches à l’aide d’outils pilotés par l’IA.

Si vous êtes prêt à faire passer vos compétences en IA au niveau supérieur, ce cours est fait pour vous !

Requirements

  • Connaissances de base en programmation – Une certaine familiarité avec Python est utile mais non obligatoire. Nous vous guiderons dans le processus de codage.
  • Compréhension de base de l'IA et du Machine Learning – Aucune expertise en ML n’est nécessaire, mais comprendre le fonctionnement des modèles IA est un plus.
  • Familiarité avec le développement web (optionnel) – Une expérience en HTML, JavaScript et FastAPI facilitera la création d’applications IA.
  • Ce cours est conçu pour guider les débutants complets dans le développement IA, tout en proposant des projets avancés aux développeurs expérimentés.
  • Si vous débutez en IA, nous aborderons tout étape par étape. Si vous êtes expérimenté, vous apprendrez à créer et déployer des applications IA concrètes avec Ollama.
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Course Details

  • Level All Levels
  • Lectures 18
  • Duration 4h 29m