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Power BI: Transformación y limpieza de datos con Power Query

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Updated Apr 2026

Course Description

Embárcate en un viaje de descubrimiento y dominio de Power Query dentro de Power BI con este curso especializado. Diseñado para aquellos que buscan perfeccionar sus habilidades en la transformación y manipulación de datos, este curso cubre exhaustivamente todas las facetas de Power Query, un componente esencial en el ecosistema de Power BI.Enfoque del Curso:Introducción a Power Query: Comienza con los fundamentos, aprendiendo a navegar en la interfaz y entender los conceptos clave de la manipulación de datos.Conexión a Diversas Fuentes de Datos: Dominarás la importación de datos desde fuentes como CSV, Excel, web y PDF.Transformaciones Básicas y Avanzadas: Aprende a renombrar columnas, cambiar tipos de datos, y aplicar filtros, además de explorar transformaciones más complejas utilizando expresiones M.Operaciones de Agrupación y Combinación: Desarrolla habilidades para combinar y anexar datos, esenciales para análisis avanzados.Creación de Columnas Personalizadas y Uso de Parámetros: Avanza hacia la creación de columnas calculadas y la implementación de parámetros para personalizar y automatizar tus análisis.¿Para Quién es Este Curso? Este curso es ideal para analistas de datos, profesionales de negocios, y usuarios de Excel que desean profundizar en Power BI, específicamente en Power Query. Es perfecto para aquellos que buscan mejorar la calidad y la eficiencia en la preparación de sus datos para análisis.Resultados del Curso: Al finalizar, tendrás una comprensión profunda de cómo utilizar Power Query para transformar datos crudos en conjuntos de datos limpios y manejables. Estarás equipado con las habilidades prácticas para aplicar estas técnicas en escenarios reales, mejorando significativamente la eficiencia y efectividad de tus proyectos de análisis de datos.¡Inscríbete ya y transforma tu habilidad con los datos en una herramienta poderosa para el análisis y la toma de decisiones inteligentes!

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Course Details

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  • Lectures 3
  • Duration